[Track 1] | Lehre der nächsten Generation - Bewährte und Innovative Lehrkonzepte und Nachhaltigkeit |
Chairs: | Prof. Dr. Dietmar Kilian, Prof. Dr. Cordula Boden |
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In diesem Track sollen Erfahrungen und Konzepte aus der SAP-Lehre ausgetauscht werden. Innovative und bewährte Konzepte sind hier willkommen. Was macht ein Lehrkonzept zu einer beliebten Lehrveranstaltung? Ein weiteres Themenfeld ist die Nachhaltigkeit welches sich sowohl in Software-Lösungen als auch in der Lehre selbst darstellen lässt. |
[Track 2] | Teil des SAP Ökosystems sein - Kooperationsprojekte zwischen Wissenschaft und Unternehmen |
Chairs: | Prof. Dr. Alexander Redlein, Dr. Harald Kienegger |
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Das Hauptziel des Tracks „Kooperationsprojekte zwischen Wissenschaft und Forschungs- und Kooperationsprojekte sowie praxisnahe Lehrveranstaltungen, die von Hochschulen und Unternehmen gemeinsam durchgeführt werden, bieten hier einen Rahmen, um Potentiale und Herausforderungen neuer Technologien gemeinschaftlich zu identifizieren und Möglichkeiten zu eruieren, die Potentiale im Sinne einer menschzentrierten und gesellschaftlich-wünschenswerten Technikgestaltung zu realisieren. Wenngleich sowohl reine Forschungs- als auch reine Industrieprojekte spannende Erkenntnisse liefern können, so hat die Vergangenheit doch gezeigt, dass gerade an der Schnittstelle von Lehre/ Wissenschaft und Praxis besonders innovative Lösungen gefunden werden können. Wir freuen uns, wenn Sie Ihre interessanten Erfahrungen rund um aktuelle Forschungs- und Industrieprojekte sowie Lehrveranstaltungen, in denen Hochschulen mit Praxispartnern gemeinsam mitwirken, mit uns teilen. ** Welche Art von Forschungsprojekten (im SAP-Kontext) führt ihre Hochschule in Zusammenarbeit mit Praxispartnern durch? Welche Erfahrungen und Ergebnisse wurden entwickelt und wie konnte ein entsprechender Wissenstransfer in die Unternehmen hinein realisiert werden? *** Welche Art von Entwicklungskooperationen (im SAP-Kontext) werden in Zusammenarbeit mit Praxispartnern durchgeführt? Wie gestalten sich diese Kooperationsprojekte und welche Lösungen haben sich daraus ergeben? Welche Erfahrungen konnten Sie aus einer derartigen Zusammenarbeit sammeln (lessons learned)? |
[Track 3] | Technologien der nächsten Generation - ML/AI, IoT, VR/AR, Blockchain, … |
Chairs: | Prof. Dr. Christian Drumm, Prof. Dr. Stefan Stöckler |
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Eine hohe Frequenz an Weiterentwicklungen im Bereich der Artificial Intelligence (AI) und des Machine Learnings (ML) aber auch in den Möglichkeiten der Darstellung durch Augmented und Virtual Reality (AR/VR) lassen immer wieder neue Lösungen im Bereich der Business Systeme entstehen. So erleben Produktions- und Service-Prozesse einem Welche verbesserten Möglichkeiten ergeben sich durch AI und ML im Planungsumfeld? Welche Daten liefern künftig unsere Produktionsmaschinen und die hergestellten Produkte für die Weiterentwicklung von Unternehmen und deren Angeboten? Was lernen wir daraus und wie können wir diese Information auch z. B. für die Nachhaltigkeit nutzen? Welche neuen Arbeitsumgebungen entstehen durch neue Technologien innerhalb eines In diesem Track interessieren wir uns für den Einsatz innovativer Technologien oder die Kombination verschiedener Services zur Lösung von komplexen Aufgaben. Mögliche Themen:
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[Track 4] | Gewinnung verlässlicher Informationen - Business Intelligence und Analytics |
Chairs: | Prof. Dr. Tobias Hagen, Prof. Dr. Klaus Freyburger |
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Setzen Sie SAP-Lösungen für Business Intelligence (BI) und Analytics in der Lehre ein? Haben Sie didaktische Konzepte und Datenmodelle entwickelt, die Sie mit SAP-Lösungen – auch in Kombination mit Non-SAP Tools – im Unterricht verwenden? Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit der Community und reichen Sie einen Beitrag im Track 4 ein. Wir freuen uns auf Ihre Beiträge! |
[Track 5] | Nachhaltige und Intelligente Geschäftsprozesstransformation - Enterprise Architecture Management and Business Process Management |
Chairs: | Prof. Dr. Hans-Jürgen Scheruhn, Prof. Dr. Uta Mathis |
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Wir verstehen nachhaltiges Enterprise oder Business Process Management als interdisziplinäres Thema, das unter den unterschiedlichsten Gesichtspunkten, sei es aus Sicht der BWL, der Informatik oder auch aus der Perspektive unterschiedlicher Branchen diskutiert werden kann. Durch neue Entwicklungen von Technologien und Methoden, wie z. B. Process Mining, Big Data, Robotic Process Automation, Data Mining, Predictive Analytics/Machine Learning ergeben sich neue Möglichkeiten einer nachhaltigen und ganzheitlichen Unternehmens- und Prozessgestaltung und -steuerung. Um den Anforderungen an eine nachhaltige und intelligente Transformation gerecht zu werden, sollten folgende Punkte reflektiert werden:
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